Verzögere den Verfall

Nun hast du deine Datenbank bereinigt, aber die Arbeit ist hier noch nicht getan.

Daten verlieren mit der Zeit an Qualität – manche schneller, manche langsamer. Zum Jahresende werden deine Kundendaten im Schnitt um 15-20% „gealtert“ sein oder an Qualität eingebüßt haben, deine Business-Daten sogar um 30-40%.

Deshalb ist anhaltende Pflege entscheidend für eine nachhaltig saubere und qualitativ hochwertige Datenbank.

Top-Tipp

Lässt deine Audit-Analyse Muster in der Art auftretender Fehler erkennen, dann nutze diese Informationen, um zu verstehen, wo genau Änderungen nötig sind. Du könntest das Problem vielleicht durch eine andere Art der Datenerfassung an der Quelle lösen.

Datenmanagement und -pflege sollten immer als zyklische Prozesse gesehen werden – Stichwort: kontinuierliche Optimierung.

Datenzyklus für kontinuierliche Optimierung

Daten erfassen

Validiere, verifiziere und verbessere zum Zeitpunkt des Erfassens

Prüfe, analysiere und priorisiere

Bereinige deine Daten

Überwache die Datenqualität

Leiste direkt Vorarbeit und vermeide zukünftige Kosten: vom reaktiven hin zum präventiven Datenmanagement-Ansatz.

Die durch ungepflegte Daten verursachten Image-, Finanz- und Rechtskosten gefährden dein Unternehmen und sind – verglichen mit dem für deine Datenpflege erforderlichen Investment – extrem hoch.