Qualität
Die Datenqualität ist ein Maß für den Zustand von Daten, die sich auf Indikatoren wie Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz, Zuverlässigkeit und Aktualität stützt.
Eine gute Datenqualität kann in jedem Unternehmen zum Erfolg führen. Sie sind ein wertvoller Faktor, der eine verbesserte Entscheidungsfindung ermöglicht, was zu besseren Produkten und Dienstleistungen, höherer Kundenzufriedenheit, dem Ruf des Unternehmens, mehr neuen Kunden und höheren Gewinnen beiträgt.
Schlechte Datenqualität führt hingegen zu fehlerhaften Geschäftsinformationen, die sich auf wichtige operative und strategische Entscheidungen auswirken. Marketing- und Vertriebskampagnen sind weniger effektiv, und Ressourcen werden nur unzureichend genutzt. Berichte, die auf den Daten basieren, sind ungenau und unzuverlässig, so dass die Erstellung einer einzigen Kundenansicht immer schwieriger wird, Prozesse fragmentiert werden und Geld verschwendet wird. Dieses Problem ist nicht neu. Laut IBM kosten schlechte Daten in Unternehmen und der Regierung die US-Wirtschaft jährlich 3,1 Billionen Dollar. Neben der finanziellen Verschwendung darf auch der langfristige Schaden für die Marke nicht unterschätzt werden. Eine neuere Studie in Großbritannien zeigte, dass über 60% der Unternehmen angaben, dass ihre Daten veraltet, unvollständig oder nicht vorhanden waren.
Mit dem Sammeln hochwertiger Daten ist die Arbeit noch lange nicht zu Ende. Die Daten beginnen von dem Moment an zu verfallen, in dem sie gesammelt werden. Deine Kunden ziehen um, ändern ihre Telefonnummern und E-Mail-Adressen, Teile und Produkte erhalten neue Katalognummern, werden nicht mehr hergestellt oder ersetzt, Mitarbeiter kommen und gehen. USPS beispielsweise fügt täglich über 54.490 Adressen hinzu oder ändert sie!
Um eine gute Datenqualität zu erreichen ist es besser, gute Daten zu sammeln, als schlechte Daten zu korrigieren. Die Erfahrung zeigt, dass 90 % der Datenqualität mit 10 % des Gesamtaufwands erreicht werden können, und dieser Aufwand lässt sich am besten in der Phase der Dateneingabe konzentrieren. Tatsächlich können Fehler, die bei der Dateneingabe oder bei der Benutzerschnittstelle entstehen, oft gar nicht oder nur mit erheblichem Aufwand korrigiert werden.
